• La synergie entre l’IA et la blockchain favorise la précision des données fournies, la transparence dans les transactions et le pouvoir de décision.
  • Le Zero-Knowledge Machine Learning garantit une formation équitable de l’IA tout en protégeant les données sensibles. Des secteurs comme la santé, l’énergie et les chaînes d’approvisionnement bénéficient des innovations de l’IA et de la blockchain.

La convergence de l’intelligence artificielle et de la blockchain suscite un changement majeur dans les industries. Elle débloque une valeur sans précédent. Loin d’être une vision futuriste, cette puissante association est déjà en train de bouger les choses. Elle remodèle la façon dont les entreprises fonctionnent, prennent des décisions et établissent la confiance.

Dans un récent épisode du podcast Block Stars, David Schwartz, DT de Ripple, et Dimitri Restaino, expert IA et blockchain d’AWS, ont exploré la manière dont ces deux technologies s’associent pour redéfinir l’avenir. Leur conversation a mis en évidence les applications actuelles. Elle a aussi mis en exergue une voie claire vers ce qui, selon certains, pourrait devenir une opportunité de 20 000 milliards de dollars d’ici 2030.

Une puissante synergie : Pourquoi l’IA et la blockchain fonctionnent si bien ensemble

L’intelligence artificielle se nourrit de grandes quantités de données fiables. La blockchain, connue pour sa nature infalsifiable, garantit l’authenticité des données utilisées par l’IA. Cette synergie permet de prendre des décisions plus précises, plus transparentes et plus vérifiables. Par exemple, l’IA prédictive peut désormais évaluer les transactions vérifiées par la blockchain pour identifier les tendances ou exécuter des processus automatisés.

En outre, les modèles d’IA tels que les modèles de langage étendu (LLM) peuvent désormais interagir avec les données de la blockchain en utilisant le langage naturel. Cela permet aux utilisateurs d’accéder à des données complexes sans avoir à écrire de code. Par conséquent, les tâches qui nécessitaient autrefois des heures de script sont désormais accomplies à l’aide de simples questions. C’est un bond en avant vers la démocratisation de l’accès aux données.

Une autre avancée significative est l’apprentissage automatique sans connaissance (Zero-Knowledge Machine Learning, ZKML). Cette fonctionnalité permet de vérifier que les modèles d’IA sont entraînés de manière équitable sans exposer de données d’entraînement sensibles. En plus, elle transformera probablement des secteurs à fort enjeu tels que la finance, la santé et la gouvernance, où la transparence est essentielle.

Impact sur le monde réel dans les principaux secteurs d’activité

La combinaison de la blockchain et de l’IA perturbe déjà les systèmes traditionnels. Dans le domaine de la santé, l’IA améliore la précision des diagnostics tandis que la blockchain protège les dossiers des patients. Concernant le secteur de l’énergie, les réseaux intelligents utilisent désormais des modèles prédictifs. Ils se servent aussi des données blockchain en temps réel pour une meilleure gestion de la charge.

Les chaînes d’approvisionnement sont également plus efficaces. L’IA permet d’optimiser les itinéraires et de prédire les problèmes. Tandis que la blockchain garantit la fiabilité des données de l’origine à la livraison. Dans le domaine du divertissement, les plateformes à jetons offrent aux créateurs de nouveaux moyens d’engager les fans et de monétiser le contenu.

En coulisses, des entreprises comme AWS accélèrent ce mouvement. Des outils tels qu’Amazon Q Developer aident les développeurs à élaborer des contrats plus intelligents. Les outils de sécurité basés sur l’IA identifient rapidement les failles dans le code, garantissant ainsi des applications plus sûres.